افراد شرکتکننده در دورههای آموزشی کالج گواهینامه شرکت در دوره دریافت میکنند که این گواهینامه مورد تایید وزارت علوم بوده و دارای قابلیت ترجمه میباشد. فایل پیدیاف گواهینامه حدود ده روز پس از پایان دوره در پورتال دانشپذیر (قسمت رویدادهای من) قابل مشاهده و دانلود میباشد و در همان قسمت رویدادهای من گزینهای تحت عنوان درخواست گواهینامه مهر برجسته وجود دارد که داوطلب با انتخاب یکی از گزینههای گواهینامه فارسی یا انگلیسی یا هر دو گزینه و پرداخت هزینه آن، پس از حدود دوهفته، به گواهینامه فیزیکی دوره دسترسی پیدا میکند.
امکان جابجایی آزمون وجود ندارد.
میتوانید شنبه آخر مانده به آزمون در تکمیل ظرفیت اگر کنسلی داشتیم ثبتنام کنید.
با کارشناسان کالج تماس بگیرید. 05138806360
ساخت آینده شغلی در هوش مصنوعی، از جایی شروع میشود که ایجنتها را واقعاً بسازید، نه فقط دربارهشان بشنوید.
این دوره دقیقاً چیست؟
این دوره یک آموزش تخصصی و پروژهمحور در حوزه ایجنتهای هوش مصنوعی (AI Agents) است که با تمرکز بر پلتفرم قدرتمند n8n، فراگیران را از مفاهیم پایه ایجنتها تا طراحی و پیادهسازی سیستمهای چندایجنتی، خودیادگیر و هوشمند همراهی میکند. برخلاف دورههای صرفاً تئوریک یا مبتنی بر کدنویسی سنگین، در این دوره یاد میگیرید چگونه بدون ورود به پیچیدگیهای برنامهنویسی، ایجنتهای پیشرفته و قابل استفاده در دنیای واقعی بسازید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
اگر شما:
- • به هوش مصنوعی و آینده سیستمهای هوشمند علاقهمند هستید
- • میخواهید از اتوماسیون ساده فراتر بروید و ایجنتهای واقعی طراحی کنید
- • در حوزه فناوری، IT، مهندسی، مدیریت یا استارتاپها فعالیت میکنید
- • دانشجو یا فارغالتحصیل هستید و به دنبال یک مهارت کاربردی و بهروز میگردید
این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.
در پایان این دوره چه تواناییهایی کسب میکنید؟
- • درک عمیق مفاهیم و معماری ایجنتهای هوش مصنوعی
- • طراحی و پیادهسازی ایجنتهای مبتنی بر LLM، ReAct و RAG
- • ساخت سیستمهای چندایجنتی برای حل مسائل واقعی سازمانی
- • بهینهسازی فرآیندهای پیچیده کسبوکار با ایجنتهای هوشمند
- • توسعه پروژههای عملی قابل ارائه در محیطهای صنعتی و سازمانی
بعد از این دوره چه بازار کاری در انتظار شماست؟
پس از گذراندن این دوره، شما مهارتی تخصصی و کمیاب در حوزه طراحی و پیادهسازی ایجنتهای هوش مصنوعی خواهید داشت که بهطور مستقیم در مسیرهای شغلی زیر قابل استفاده است:
- • توسعهدهنده و طراح ایجنتهای هوش مصنوعی و سیستمهای اتوماسیون هوشمند
- • کارشناس تحول دیجیتال و هوشمندسازی فرآیندهای سازمانی
- • متخصص پیادهسازی راهکارهای مبتنی بر LLM و RAG در کسبوکارها
- • همکاری با استارتاپها و شرکتهای فناوری در پروژههای AI Agent
- • اجرای پروژههای فریلنسری و مشاورهای در حوزه اتوماسیون پیشرفته و AI
این مهارتها نهتنها در بازار داخلی، بلکه در پروژههای بینالمللی و ریموت نیز کاربرد مستقیم دارند و میتوانند نقطه ورود شما به نسل جدید مشاغل هوش مصنوعی باشند.
- تعریف Agent در هوش مصنوعی و جایگاه آن در سیستمهای مدرن
- تفاوت ایجنتها با Chatbotها و اتوماسیونهای سنتی
- سیر تکامل ایجنتها از RPA تا ایجنتهای خودیادگیر
- نقش ابزارهای Low-code در طراحی ایجنتها (معرفی n8n و ساختار آن)
- دستهبندی ایجنتها بر اساس سطح هوشمندی
- Fixed Automation Agents
- LLM-Enhanced Agents
- ReAct Agents
- ReAct + RAG Agents
- Tool-Enhanced Agents
- Self-Reflecting Agents
- Memory-Enhanced Agents
- Environment Controllers
- Self-Learning Agents
- بررسی مزایا، محدودیتها و کاربرد هر نوع
- آشنایی با ساختار Workflow در n8n
- طراحی ایجنتهای ساده برای وظایف تکراری (RPA-style)
- اتصال ایجنت به ایمیل، فرمها و پایگاههای داده
- مدیریت دادههای ورودی و خروجی ایجنتها
- اتصال مدلهای زبانی مانند GPT و Claude به n8n
- طراحی ایجنتهای Context-aware
- پیادهسازی ایجنتهای پاسخگو و مدیریت مکالمه
- بررسی چالشهای Context و State Management
- آشنایی با منطق ReAct و تصمیمگیری چندمرحلهای
- طراحی ایجنتهای دارای برنامهریزی پویا
- ترکیب LLM با Workflowهای چندمرحلهای در n8n
- مثال عملی: طراحی ایجنت برنامهریز پروژه
- مفهوم RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- اتصال پایگاههای دانش اختصاصی به ایجنتها
- کاهش Hallucination با جستجوی بلادرنگ
- مثال عملی: ایجنت پشتیبانی فنی و حقوقی
- آمادهسازی برای استفاده سازمانی و محصولی
- مفهوم Multi-Tool Agents و اجرای همزمان وظایف
- اتصال ایجنتها به ابزارهای بیرونی از طریق API
- طراحی ایجنتهای تحلیلگر داده و کدژنراتور
- مدیریت تعامل و ارجاع بین چند ایجنت و ابزار
- آشنایی با Meta-Cognition در ایجنتها
- پیادهسازی ارزیابی عملکرد ایجنت
- طراحی چرخه بهبود خودکار در Workflow
- کاربرد در سیستمهای کنترل کیفیت و QA
- مدیریت حافظه کوتاهمدت و بلندمدت
- ذخیره و بازیابی Context در تعاملات
- طراحی ایجنتهای شخصیسازیشده برای کاربران
- مثال عملی: ایجنت مدیریت پروژه با حافظه ماندگار
- مفهوم کنترل محیط و سیستمهای فیدبکمحور
- تعامل ایجنتها با IoT و سرویسهای خودکار
- پیادهسازی ایجنتهای خودگردان (AutoGPT-style) در n8n
- مثال عملی: کنترل هوشمند منابع سازمانی
- درک یادگیری تطبیقی و خودکار
- آشنایی با Reinforcement Learning، Neural Networks و Swarm AI
- اتصال مدلهای یادگیرنده به ایجنتها
- مثال عملی: پیشبینی مالی و بهینهسازی عملکرد سیستم
- نحوه تعامل و هماهنگی چند ایجنت
- طراحی معماری یکپارچه با n8n و APIهای بیرونی
- الگوها و استانداردهای Agent Orchestration
- بررسی چالشهای امنیت، عملکرد و مقیاسپذیری
- طراحی و پیادهسازی یک ایجنت هوشمند واقعی
- توسعه پروژه با رویکرد صنعتی و سازمانی
- ارائه، مستندسازی و بهینهسازی نهایی پروژه
- تمرکز تخصصی بر ایجنتهای هوش مصنوعی (نه صرفاً اتوماسیون)
- آموزش کاملاً پروژهمحور از سطح مقدماتی تا پیشرفته
- عدم نیاز به دانش عمیق برنامهنویسی
- کاربرد مستقیم در صنعت، سازمانها و کسبوکارها
- تدریس توسط مدرس فعال در حوزه ایجنتهای صنعتی
- پشتیبانی فنی تا پایان پروژه نهایی
- پیشنیاز: آشنایی مقدماتی با مفاهیم عمومی هوش مصنوعی
- مخاطبان دوره: علاقهمندان به یادگیری مهارتهای پولساز و آیندهدار
- برای مشاوره رایگان و شروع مسیر هوشمند خود، همین حالا با ما در ارتباط باشید:
- 05191690345
- 09101715534
- @collegefum_adviser

- • فوق لیسانس امنیت اطلاعات از دانشگاه فردوسی مشهد
- • مدیرعامل شرکت پلانوم تکنولوژی
- • مدیر پلتفرم هوش مصنوعی مدیریت پروژه مگاتگرا
- • مدیر زیرساخت هوش مصنوعی شرکت berryonmars آلمان
- • عضو کمیسیون معدن کاری نسل چهارم
- • مدیر سابق زیرساخت شرکت payever آلمان
- • مدیر اجرایی سابق پروژه هوش مصنوعی دانشگاه تورنتو کانادا
- • مدیر سابق سرور مسیریاب نشان
- • مدیر سابق سرور دانشگاه فردوسی

- • فوق لیسانس امنیت اطلاعات از دانشگاه فردوسی مشهد
- • مدیرعامل شرکت پلانوم تکنولوژی
- • مدیر پلتفرم هوش مصنوعی مدیریت پروژه مگاتگرا
- • مدیر زیرساخت هوش مصنوعی شرکت berryonmars آلمان
- • عضو کمیسیون معدن کاری نسل چهارم
- • مدیر سابق زیرساخت شرکت payever آلمان
- • مدیر اجرایی سابق پروژه هوش مصنوعی دانشگاه تورنتو کانادا
- • مدیر سابق سرور مسیریاب نشان
- • مدیر سابق سرور دانشگاه فردوسی

