شنبه, 25 آذر 1396
مشاهده در قالب پی دی اف چاپ

دوره آموزشی شبیه سازی و برآوردیابی با استفاده از نرم افزار آماری R:

اهداف دوره :

  • برنامه نویسی پیشرفته با نرم افزار R
  • روشهایی برای شبیه سازی از متغیرهای تصادفی پیوسته و گسسته
  • روش های انتگرال گیری مونت کارلو
  • روش های برآوردیابی نقطه ای و فاصله ای بوت استرپ
  • روش های شبیه سازی MCMC
  • روش های بهینه سازی و حل دستگاههای غیر خطی

مخاطبان :

  • کلیه شرکت های پژوهش محور
  • دانشجویان تحصیلات تکمیلی کلیه رشته های دانشگاهی بخصوص موارد مذکور
  • اساتید و پژوهشگران دانشگاهی
  • پژوهشگران شرکت ها، پژوهشکده ها و سازمان های دولتی و خصوصی

تحصيلات مخاطبان: حداقل لیسانس

مشاغل مخاطبان: پژوهشگران، اساتید، دانشجویان کارشناسی و بویژه دانشجویان تحصیلات تکمیلی

پیشنیاز : آشنایی مقدماتی با نرم افزار R و علم آمار

مدت کل دوره : 16 ساعت

چکیده دوره :

آشنایی با یک نرم افزار کدمحور علاوه بر نرم افزار های منویی از قبیل spss،minitab و ... برای دانشجویان آمار (بخصوص تحصیلات تکمیلی) و کشاورزی (بخصوص علوم دامی) امری ضروری می باشد. نرم افزار R یک نرم افزار با قابلیت کدنویسی است و نرم افزاری قابل ارتقا می باشد. به علاوه، این نرم افزار با بسته های نرم افزاری (Packages) رایگان و آنلاین (که تابحال حدودا 4700 نسخه می باشند)، قابلیت خود را افزایش داده است. یکی دیگر از توانایی های نرم افزار R، رسم انواع شکل های آماری و ریاضی می باشد. به علاوه ویژگی های زیر را نیز دارا میباشد:

  • قابل دسترس و رایگان بودن برای همگان
  • بررســـی مباحث کاملا تخصصی علم آمار و دسترسی به داده های واقعی علوم دیگر
  • به روز بودن بسته های نرم افزاری مربوط به R
  • مشترک بودن زبان برنامه نویسی آن با S-PLUS
  • قبول بسته های نرم افزاری از طرف سایت سازنده نرم افزار
  • امکان ساخت بسته های نرم افزاری و توابع جدید برای همگان

اما یکی از ویژگیهایی که نرم افزار R را از سایر نرم افزار های آماری کدمحور متمایز میکند، سرعت بالای آن در اجرای برنامه های سنگین میباشد. با توجه به اینکه بحث شبیه سازی و برآوردیابی، همواره یکی از دغدغه های دانشجویان تحصیلات تکمیلی رشته آمار و کشاورزی میباشد، لذا پیشنهاد برگزاری یک کارگاه آموزشی با اهداف زیر مورد نظر است:

  • کدنویسی پیشرفته با نرم افزار R
  • آموزش روش هایی برای شبیه سازی
  • روش های انتگرال گیری مونت کارلو
  • روش های برآوردیابی نقطه ای و فاصله ای بوت استرپ
  • روش های MCMC
  • روش های بهینه سازی و حل دستگاههای غیر خطی
  • حل مسایل احتمال با استفاده از نرم افزار R
بازدید ها : 2346
 
کالج دانشگاه فردوسی مشهد
FERDOWSI UNIVERSITY